MySQL查询这一篇就够了

时间  2020-11-10
标签 python mysql sql 数据库 安全 函数 post 性能 优化 atom 栏目 MySQL 繁體版
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1. 条件

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出如今结果集中python

  • 语法以下：
select * from 表名 where 条件; 例： select * from students where id=1;
  • where后面支持多种运算符，进行条件的处理
    • 比较运算符
    • 逻辑运算符
    • 模糊查询
    • 范围查询
    • 空判断

比较运算符

  • 等于: =
  • 大于: >
  • 大于等于: >=
  • 小于: <
  • 小于等于: <=
  • 不等于: != 或 <>

例1：查询编号大于3的学生mysql

select * from students where id > 3;

例2：查询编号不大于4的学生sql

select * from students where id <= 4;

例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生数据库

select * from students where name != '黄蓉';

例4：查询没被删除的学生安全

select * from students where is_delete=0;

逻辑运算符

  • and
  • or
  • not

例5：查询编号大于3的女同窗函数

select * from students where id > 3 and gender=0;

例6：查询编号小于4或没被删除的学生post

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

模糊查询

  • like
  • %表示任意多个任意字符
  • _表示一个任意字符

例7：查询姓黄的学生性能

select * from students where name like '黄%';

例8：查询姓黄而且“名”是一个字的学生优化

select * from students where name like '黄_';

例9：查询姓黄或叫靖的学生atom

select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';

范围查询

  • in表示在一个非连续的范围内

例10：查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);
  • between ... and ...表示在一个连续的范围内

例11：查询编号为3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

例12：查询编号是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判断

  • 注意：null与''是不一样的
  • 判空is null

例13：查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;
  • 判非空is not null

例14：查询填写了身高的学生

select * from students where height is not null;

例15：查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

优先级

  • 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
  • and比or先运算，若是同时出现并但愿先算or，须要结合()使用

2. 排序

为了方便查看数据，能够对数据进行排序

语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
说明
  • 将行数据按照列1进行排序，若是某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
  • 默认按照列值从小到大排列（asc）
  • asc从小到大排列，即升序
  • desc从大到小排序，即降序

例1：查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2：显示全部的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序

select * from students order by age desc,height desc;

3. 聚合函数

为了快速获得统计数据，常常会用到以下5个聚合函数

总数

  • count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

例1：查询学生总数

select count(*) from students;

最大值

  • max(列)表示求此列的最大值

例2：查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;

最小值

  • min(列)表示求此列的最小值

例3：查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;

求和

  • sum(列)表示求此列的和

例4：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1; -- 平均年龄 select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值

  • avg(列)表示求此列的平均值

例5：查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

4. 分组

group by

  1. group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
  2. group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

group by + group_concat()

  1. group_concat(字段名)能够做为一个输出字段来使用，
  2. 表示分组以后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
select gender from students group by gender; +--------+ | gender | +--------+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +--------+ select gender,group_concat(name) from students group by gender; +--------+-----------------------------------------------------------+ | gender | group_concat(name) | +--------+-----------------------------------------------------------+ | 男 | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖 | | 女 | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰 | | 中性 | 金星 | | 保密 | 凤姐 | +--------+-----------------------------------------------------------+ select gender,group_concat(id) from students group by gender; +--------+------------------+ | gender | group_concat(id) | +--------+------------------+ | 男 | 3,4,8,9,14 | | 女 | 1,2,5,7,10,12,13 | | 中性 | 11 | | 保密 | 6 | +--------+------------------+

group by + 集合函数

  1. 经过group_concat()的启发，咱们既然能够统计出每一个分组的某字段的值的集合，那么咱们也能够经过集合函数来对这个值的集合作一些操做
select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age)    |
+--------+----------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12       |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性   | 33                   |
| 保密   | 28                   |
+--------+----------------------+


分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  32.6000 |
| 女     |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+

group by + having

  1. having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
  2. having做用和where同样，但having只能用于group by
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

group by + with rollup

  1. with rollup的做用是：在最后新增一行，来记录当前列里全部记录的总和
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+


select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12                            |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+

5. 获取部分行

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件很是麻烦的事情

语法

select * from 表名 limit start,count

说明

  • 从start开始，获取count条数据

例1：查询前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例：分页

  • 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
  • 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
    • 查询总条数p1
    • 使用p1除以m获得p2
    • 若是整除则p2为总数页
    • 若是不整除则p2+1为总页数
  • 求第n页的数据
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

6. 链接查询

当查询结果的列来源于多张表时，须要将多张表链接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

mysql支持三种类型的链接查询，分别为：

  • 内链接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据

  • 右链接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

  • 左链接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

语法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例1：使用内链接查询班级表与学生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2：使用左链接查询班级表与学生表

  • 此处使用了as为表起别名，目的是编写简单
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3：使用右链接查询班级表与学生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4：查询学生姓名及班级名称

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
 

7. 子查询

子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

主查询

主要查询的对象,第一条 select 语句

主查询和子查询的关系

  • 子查询是嵌入到主查询中
  • 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
  • 子查询是能够独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

子查询分类

  • 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
  • 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
  • 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

标量子查询

  1. 查询班级学平生均年龄
  2. 查询大于平均年龄的学生

查询班级学生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students);

列级子查询

  • 查询还有学生在班的全部班级名字
    1. 找出学生表中全部的班级 id
    2. 找出班级表中对应的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);

行级子查询

  • 需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
  • 行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

子查询中特定关键字使用

  • in 范围
    • 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

总结

查询的完整格式

SELECT select_expr [,select_expr,...] [ FROM tb_name [WHERE 条件判断] [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] [HAVING WHERE 条件判断] [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...] [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}] ]
  • 完整的select语句
select distinct * from 表名 where .... group by ... having ... order by ... limit start,count
  • 执行顺序为：
    • from 表名
    • where ....
    • group by ...
    • select distinct *
    • having ...
    • order by ...
    • limit start,count
  • 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是所有

视图

1. 视图是什么

通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。因此咱们在建立视图的时候，主要的工做就落在建立这条SQL查询语句上。

视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；

方便操做，特别是查询操做，减小复杂的SQL语句，加强可读性；

2. 定义视图

建议以v_开头

create view 视图名称 as select语句;

3. 查看视图

查看表会将全部的视图也列出来

show tables;

4. 使用视图

视图的用途就是查询

select * from v_stu_score;

5. 删除视图

drop view 视图名称; 例： drop view v_stu_sco;

6. 视图的做用

  1. 提升了重用性，就像一个函数
  2. 对数据库重构，却不影响程序的运行
  3. 提升了安全性能，能够对不一样的用户
  4. 让数据更加清晰

事务

所谓事务,它是一个操做序列，这些操做要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工做单位。

事务四大特性(简称ACID)

 

  • 原子性（atomicity）

一个事务必须被视为一个不可分割的最小工做单元，整个事务中的全部操做要么所有提交成功，要么所有失败回滚，对于一个事务来讲，不可能只执行其中的一部分操做，这就是事务的原子性

  • 一致性（consistency）

数据库老是从一个一致性的状态转换到另外一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，即便在执行第3、四条语句之间时系统崩溃，支票帐户中也不会损失200美圆，由于事务最终没有提交，因此事务中所作的修改也不会保存到数据库中。）

  • 隔离性（isolation）

一般来讲，一个事务所作的修改在最终提交之前，对其余事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个帐户汇总程序开始运行，则其看到支票账户的余额并无被减去200美圆。）

  • 持久性（durability）

一旦事务提交，则其所作的修改会永久保存到数据库。（此时即便系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）

索引

当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢

优化方案：索引

1. 索引是什么

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里全部记录的引用指针。

更通俗的说，数据库索引比如是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度

2. 索引的使用

  • 查看索引
show index from 表名;
  • 建立索引
    • 若是指定字段是字符串，须要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致
    • 字段类型若是不是字符串，能够不填写长度部分
create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))
  • 删除索引：
drop index 索引名称 on 表名;
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