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13权值初始化
时间 2020-12-20
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# Pytorch
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一、梯度消失与爆炸 从上图可知,每一网络层输出不能太大或太小,否则会导致梯度爆炸或者梯度消失 对权重W进行处理,使其方差为 1 / n 1/n 1/n,则隐藏输出的方差也为1,这样使得经过累乘,依然保持到一个很小的数 二、Xavier方法与Kaiming方法 2.1 Xavier方法 方差一致性: 保持数据尺度维持在恰当范围,通常方差为1 激活函数: 饱和函数, 如Sigmoid, Tanh 2.
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