机器学习|泊松分布+正态分布|10mins入门|概统学习笔记（六）

泊松分布 定义：一种离散型分布，是二项分布的泊松近似 设随机变量X所有可能取的值为0,1,…,且概率分布为： P ( X = k ) = e − λ λ k k ! , k = 0 , 1 , 2 , . . . . P(X=k)=e^{-\lambda}\frac{\lambda^k}{k!}, \quad k=0,1,2,.... P(X=k)=e−λk!λk​,k=0,1,2,.... 其中

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