U-Net 学习记录

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 主要内容： 背景及综述 网络结构 训练 Trick 实验结果 背景（2015年）和综述 卷积网络传统的应用领域是分类任务，其中图像的输出是单个的类标签。但是在许多CV任务尤其是生物医学图像领域， 所需的输出应该包括定位——类标签应该分配给每个像素。 此外，得到成千上万的图

>>阅读原文<<