Dense SIFT可视化实现

一,Denxe SIFT算法        Dense SIFT算法，是一种对输入图像进行分块处理，再对每一块进行SIFT运算的特征提取过程。Dense SIFT根据可调的参数大小，来适当满足不同分类任务下对图像的特征表征能力；而传统的SIFT算法则是对整幅图像的处理，得到一系列特征点。Dense-SIFT在非深度学习的模型中，常常是特征提取的第一步。采样的点提取SIFT描述子后，经过码书投影，投

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