机器学习task1——线性回归

1 过拟合 参考链接： 机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些 Normalization方法：BN，LN 等 L1 与 L2 正则化的区别 2 线性回归优化方法 优化方法： 梯度下降法 最小二乘法（公式法） 牛顿法 拟牛顿法 2.1 牛顿法 牛顿法推导： 将 f ( x ) f(x) f(x)用泰勒公式展开到二阶， f ( x t + 1 ) = f ( x t ) + f ′ ( x t ) (

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