汽车行人检测

算法采 用先进的深度学习来实现汽车行人识别，每秒达到10帧左右..算法应用之前 ，需要对图片进行预处理，做图像增强，以提高准确率.... 做增强之后，进行图像训练，训练的总样本大概有50万张，总共训练了7天多，然后进行剪枝，以提高在嵌入式上运行速度，最终提高了大概30%的速度    

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