废话很少说，就说一句：在 JFinal 中集成 EhCache，能够提升系统的并发访问速度。html
可能有人会问 JFinal 是什么，EhCache 是什么，简单解释一下。java
JFinal 是一个基于Java 语言的极速 Web 开发框架，用起来很是爽，谁用谁知道。EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架，具备快速、精干的特色，用起来很是爽，谁用谁知道。sql
JFinal 自己已经集成了 EhCache 这个缓存插件，但默认是没有启用的。那怎么启用呢？数据库
请随我来。缓存
0一、在 pom.xml 中加入 EhCache 依赖
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache-core</artifactId>
<version>2.6.11</version>
</dependency>
0二、在 JFinalConfig 中配置 EhCachePlugin
public class DemoConfig extends JFinalConfig {
public void configPlugin(Plugins me) {
me.add(new EhCachePlugin());
}
}
基于 JFinal 的 Web 项目须要建立一个继承自 JFinalConfig 类的子类，该类用于对整个 Web 项目进行配置。并发
0三、添加 ehcache.xml
在项目的 src 目录 / resources 目录下添加 ehcache.xml 文件，该文件的初始内容以下所示。框架
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"
updateCheck="false" monitoring="autodetect"
dynamicConfig="true">
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache
maxEntriesLocalHeap="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
diskSpoolBufferSizeMB="30"
maxEntriesLocalDisk="10000000"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
statistics="false">
<persistence strategy="localTempSwap"/>
</defaultCache>
</ehcache>
简单解释一下经常使用的配置项，不然你们在配置的时候容易犹豫不决。工具
1）maxEntriesLocalHeap：内存中最大缓存对象数性能
2）eternal：true 表示对象永不过时，此时会忽略 timeToIdleSeconds 和 timeToLiveSeconds 属性，默认为 falsespa
3）timeToIdleSeconds：对象最近一次被访问后的闲置时间，若是闲置的时间超过了 timeToIdleSeconds 属性值，这个对象就会过时，EhCache 将把它从缓存中清空；即缓存被建立后，最后一次访问时间到缓存失效的时候之间的间隔，单位为秒（s）
4）timeToLiveSeconds：对象被存放到缓存中后存活时间，若是存活时间超过了 timeToLiveSeconds 属性值，这个对象就会过时，EhCache 将把它从缓存中清除；即缓存被建立后，可以存活的最长时间，单位为秒（s）
假如咱们如今增长如下配置：
<cache name="keywordsCache"
maxEntriesLocalHeap="500"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
diskPersistent="true"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600">
</cache>
结合以前的默认缓存配置，再来对比介绍下，你们就彻底掌握了。
1）name 为该缓存的名字，后续使用缓存的时候要用到。
2）overflowToDisk：true 表示内存中缓存的对象数目达到了 maxEntriesLocalHeap 界限后，会把溢出的对象写到硬盘缓存中。此时的对象必须实现要实现 Serializable 接口（为何？欢迎查看我之前的文章 Java Serializable：明明就一个空的接口嘛）。
3）diskPersistent：是否缓存虚拟机重启时的数据
再来理解一下 timeToIdleSeconds 和 timeToLiveSeconds 这两个配置项。
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600"
以上表示，一个数据被添加进缓存后，该数据可以在缓存中存活的最长时间为 600 秒（）timeToLiveSeconds）；在这 600 秒内，假设不止一次去缓存中取该数据，那么相邻 2 次获取数据的时间间隔若是小于 300 秒（timeToIdleSeconds），则能成功获取到数据；但若是最近一次获取到下一次获取的时间间隔超过了 300 秒，那么，将获得 null，由于此时该数据已经被移出缓存了。
0四、使用 CacheKit 操做缓存
CacheKit 类是 JFinal 提供的缓存操做工具类，使用起来很是简便。
Map<String, Keywords> map = CacheKit.get("keywordsCache", "keywordMap");
if (map == null) {
map = new HashMap<>();
List<Keywords> keywordList = dao.findAll();
for (Keywords item : keywordList) {
map.put(item.getKeyword(), item);
}
CacheKit.put("keywordsCache", "keywordMap", map);
}
CacheKit 中有两个最重要的方法：
1）get(String cacheName, Object key)，从 cache 中取数据。
2）put(String cacheName, Object key, Object value) ，将数据放入 cache 中。
参数 cacheName 与 ehcache.xml 中的 <cache name="keywordsCache" …> name 属性值对应，这个很好理解。
参数 key 是指取值用到的 key；参数 value 是被缓存的数据，这个其实也好理解。好比在上面的代码中，咱们使用了 keywordsCache 这个配置项，在里面放了一个 HashMap，key 为 keywordMap，value 就是 map 这个对象。
JFinal 内部提供了不少使用 Ehcache 的工具方法，好比：
List<Keywords> keywordList = dao.findByCache("keywordsCache", "keywordList", "select * from keywords");
这段代码的做用就是，当咱们要从数据库中查询 Keywords 的时候，先从 Ehcache 缓存中取，若是缓存失效的话，再从数据库中取。
我是怎么知道的呢？固然不是靠猜的，咱们来看一下源码。
public List<M> findByCache(String cacheName, Object key, String sql, Object... paras) {
Config config = _getConfig();
ICache cache = config.getCache();
List<M> result = cache.get(cacheName, key);
if (result == null) {
result = find(config, sql, paras);
cache.put(cacheName, key, result);
}
return result;
}
0五、最后
当数据的查询频率很高，远大于修改的频率，就要使用缓存了，这能够在很大程度上提升系统的性能。那如今我就提一个问题了，假如如今要修改一下数据，是先更新 DB，仍是先更新缓存呢？
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原文出处：https://www.cnblogs.com/qing-gee/p/11634429.html