python numpy sum(axis=1|axis=0)

看起来挺简单的样子，但是在给sum函数中加入参数。sum（a，axis=0）或者是.sum(axis=1) 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加  而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 例如： import numpy as np np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1) 结果就是：array（[3,6]

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