Linux下的MySQL性能调优-让你的MySQL运行的更快

Linux下的MySQL性能调优-让你的MySQL运行的更快

052010.09

做者：zxing   发布：2010-09-05 01:27   字符数：414   分类：Linux, 数据库   阅读： 604 次   1条评论  

数据库在WEB系统中充当了极其重要的角色，它的性能直接关系到整个服务器的性能，此文并不是彻底我本身的创做但也包含了我本身的一些体会，在这里权做记录下来留给本身之后继续研究也分享给更多的朋友。

MySQL配置文件为/etc/mysql/my.cnf 而其中“[mysqld]”配置影响着你的数据库性能，其余段落并非很重要，因此这里仅列出了“[mysqld]”配置段的信息。

INI

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user = mysql socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock port = 3306 basedir = /usr datadir = /var/lib/mysql tmpdir = /tmp # 默认存储引擎 default_table_type = InnoDB # 避免MySQL的外部锁定 skip-external-locking # 禁止DNS解析 这个选项将不容许使用 localhost 进行用户验证而须要使用 127.0.0.1 skip-name-resolve # 修复选项 myisam-recover = BACKUP # 日志选项 expire_logs_days = 10 max_binlog_size = 100M # 错误日志 log_error  = /var/log/mysql/error.log # 查询排序缓冲区  独占 sort_buffer_size = 6M # 读查询操做缓冲区  独占 read_buffer_size = 4M # 联合查询操做缓冲区  独占 join_buffer_size = 8M # 整体缓存 thread_stack = 256K table_cache = 128k myisam_sort_buffer_size = 64M thread_cache_size = 64 query_cache_limit = 32M query_cache_size  = 64M # 最长链接时间 wait_timeout = 30 # 操做线程 thread_concurrency = 8 # MyISAM 索引缓冲区 key_buffer_size = 256M   # Innodb # Innodb最重要的参数 缓存innodb表的索引，数据，插入数据时的缓冲 innodb_buffer_pool_size=1024M # 用来存放Innodb的内部目录 若是表比较多 能够适当调大 innodb_additional_mem_pool_size=4M innodb_data_file_path = ibdata_1:384M;ibdata_2:384M;ibdata_3:384M:autoextend # 文件读写IO,这个参数只在Windows上起做用,在LINUX上只会等于４ innodb_file_io_threads = 4 innodb_thread_concurrency = 16 # 事务的提交方式 默认为 1， 0或2能够提升性能 # 0：每秒一次写入日志文件，并刷新到到磁盘，事务提交时不进行操做。崩溃时丢失最后一秒的事务。 # 1：每次提交都写入日志文件，并刷新到磁盘。不丢任何一个事务。 # 2：提交后写入文件，但不刷新到磁盘，日志刷新值为2时每秒一次刷新到磁盘。崩溃时会丢失事务。 innodb_flush_log_at_trx_commit=2 # 日志的大小 innodb_log_file_size=32M # 事务缓冲 无需太大MySQL会每秒将内存中的信息写入磁盘中 innodb_log_buffer_size=8M # 指定日志组个数 innodb_log_files_in_group = 3 # 禁止系统缓存 直接写入磁盘 windows下无需设置 innodb_flush_method=O_DIRECT # 控制Innodb的脏页在缓冲中的最高百分比 innodb_max_dirty_pages_pct = 90 # 锁定时间长度 innodb_lock_wait_timeout = 30

提醒DBA们MySQL并不是一个文件便可优化的，我给出的配置仅仅适合我本身的服务器：4G内存/单志强CPU！另外其余软件也会影响服务器整体性能，因此须要你不断查看服务器的各类状态变量，根据实际状况不断调整出最适合你服务器的配置。

最后，还须要提醒程序员，MySQL性能调优仅可提供一个快速的平台，最终程序性能还须要在查询语句，表结构上下功夫的，每每一个极耗资源的查询断送掉前面全部的性能调整......