深度学习卷积参数量，图像输出尺寸，感觉野的计算

深度学习卷积参数量，图像输出尺寸，感觉野的计算， 是针对我以前一篇博客的一些单独抽离和总结，方便复习html 文章目录 0. 网络中卷积乘法次数和加法次数 1. 分组卷积 2. 深度可分离卷积 3. 卷积后输出的图像尺寸 4. 空洞卷积 5. 感觉野的计算 感觉野计算例1 感觉野计算例2 0. 网络中卷积乘法次数和加法次数 K × K {K}\times{K} K×K的卷积核，在一次卷积的过程当中

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