面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,好比Student类,而实例是根据类建立出来的一个个具体的“对象”,每一个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不一样。编程
仍以Student类为例,在Python中,定义类是经过class
关键字:函数
class Student(object): pass
class
后面紧接着是类名,即Student
,类名一般是大写开头的单词,紧接着是(object)
,表示该类是从哪一个类继承下来的,继承的概念咱们后面再讲,一般,若是没有合适的继承类,就使用object
类,这是全部类最终都会继承的类。code
定义好了Student
类,就能够根据Student
类建立出Student
的实例,建立实例是经过类名+()实现的:对象
>>> bart = Student() >>> bart <__main__.Student object at 0x10a67a590> >>> Student <class '__main__.Student'>
能够看到,变量bart
指向的就是一个Student的object,后面的0x10a67a590
是内存地址,每一个object的地址都不同,而Student
自己则是一个类。继承
能够自由地给一个实例变量绑定属性,好比,给实例bart
绑定一个name
属性:内存
>>> bart.name = 'Bart Simpson' >>> bart.name 'Bart Simpson'
因为类能够起到模板的做用,所以,能够在建立实例的时候,把一些咱们认为必须绑定的属性强制填写进去。经过定义一个特殊的__init__
方法,在建立实例的时候,就把name
,score
等属性绑上去:get
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score
注意到__init__
方法的第一个参数永远是self
,表示建立的实例自己,所以,在__init__
方法内部,就能够把各类属性绑定到self
,由于self
就指向建立的实例自己。it
有了__init__
方法,在建立实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__
方法匹配的参数,但self
不须要传,Python解释器本身会把实例变量传进去:面向对象编程
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> bart.name 'Bart Simpson' >>> bart.score 59
和普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不一样,就是第一个参数永远是实例变量self
,而且,调用时,不用传递该参数。除此以外,类的方法和普通函数没有什么区别,因此,你仍然能够用默认参数、可变参数和关键字参数。ast
面向对象编程的一个重要特色就是数据封装。在上面的Student类中,每一个实例就拥有各自的name
和score
这些数据。咱们能够经过函数来访问这些数据,好比打印一个学生的成绩:
>>> def print_score(std): ... print '%s: %s' % (std.name, std.score) ... >>> print_score(bart) Bart Simpson: 59
可是,既然Student实例自己就拥有这些数据,要访问这些数据,就没有必要从外面的函数去访问,能够直接在Student类的内部定义访问数据的函数,这样,就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数是和Student类自己是关联起来的,咱们称之为类的方法:
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print '%s: %s' % (self.name, self.score)
要定义一个方法,除了第一个参数是self
外,其余和普通函数同样。要调用一个方法,只须要在实例变量上直接调用,除了self
不用传递,其余参数正常传入:
>>> bart.print_score() Bart Simpson: 59
这样一来,咱们从外部看Student类,就只须要知道,建立实例须要给出name
和score
,而如何打印,都是在Student类的内部定义的,这些数据和逻辑被“封装”起来了,调用很容易,但却不用知道内部实现的细节。
封装的另外一个好处是能够给Student类增长新的方法,好比get_grade
:
class Student(object): ... def get_grade(self): if self.score >= 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'
一样的,get_grade
方法能够直接在实例变量上调用,不须要知道内部实现细节:
>>> bart.get_grade() 'A'
类是建立实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有的数据都不相同;
经过在实例变量上调用方法,咱们就直接操做了对象内部的数据,但无需知道方法内部的实现细节。
和静态语言不一样,Python容许对实例变量绑定任何数据,也就是说,对于两个实例变量,虽然它们都是同一个类的不一样实例,但拥有的变量名称均可能不一样:
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> lisa=Student('Lisa Simpson', 87) >>> bart.age = 8 >>> bart.age 8 >>> lisa.age Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'