信息增益生成决策树

首先查看数据集 我们用这个数据集来构造决策树，判断一个新的西瓜是否为好瓜。 决策树的构造 计算数据集的信息熵 首先观察数据集 D D D，发现数据集 D D D中有好瓜和坏瓜两个类别，其中好瓜占比 p 1 = 8 17 p_1=\frac {8}{17} p1​=178​，坏瓜占比 p 2 = 9 17 p_2=\frac {9}{17} p2​=179​,计算出数据集 D D D的信息熵为 E

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