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信息熵、信息增益以及决策树
时间 2020-12-30
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数据分析
概率论
机器学习
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什么是信息熵? 信息熵是信息论的范畴,利用概率论和统计的方法,因此信息熵也被称为基于概率分布的信息熵。在介绍信息熵概念之前,先介绍一个基本的概念:区分能力。所谓区分能力是指把对象划分到具体分组的能力,比如金庸武侠小说里的英雄人物,每一个武侠人物都是性别、智商、情商、侠义、个性5个属性,如何根据这个5个属性来区分不同的武侠人物。如果某个属性可以将被测试的人物尽可能分到相应的组,那么可以认为这个问题的
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