监督学习—从好的label开始

在大家的算法工作中，会训练各种各样的模型。导致大家模型实际应用效果不够好的原因有很多，一些常见的原因主要是模型结构不合理 、损失函数不合理 、超参数设置不合理，但除了这些原因，我想最核心的一个原因是数据的质量本身。 相信每一个自动驾驶行业的开发者对此都是会深有体会的，Lyft 团队在CVPR的presentation上就发出了“High quality labeled data is the ke

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