PaddlePaddle深度学习营打卡

深度学习框架 近年来深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作，更聚焦业务场景和模型设计本身。 深度学习框架优势 使用深度学习框架完成模型构建有如下两个优势： 节省编写大量底层代码的精力：屏蔽底层实现，用户只需关注模型的逻辑结构。

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