如何利用Redis扩展数据服务、实现分片及高可用?

今天,我们来聊聊如何扩展数据服务,如何实现分片(sharding)以及高可用(high availability)。   分布式系统不存在完美的设计,处处都体现了trade off。   因此我们在开始正文前,需要确定后续的讨论原则,仍然以分布式系统设计中的CAP原则为例。由于主角是Redis,那性能表现肯定是最高设计目标,之后讨论过程中的所有抉择,都会优先考虑CAP中的AP性质。     ◆  
相关文章
相关标签/搜索