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数据库高可用、性能扩展的实现
时间 2019-12-10
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可用性场景 若是只从应用层和缓存层看高可用问题,是比较容易解决的。java 对于应用层来讲,根据业务特色能够很方便地设计成无状态的服务,在大多数互联网公司中,在业务层的最上层使用动态DNS、LVS、HAProxy等负载均衡组件,配合Docker和Kubernetes实现弹性伸缩,可以很容易实现应用服务的高可用。node 对于缓存层来讲,也有不少可选的开源方案来帮助解决,好比Codis、Twempr
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