应对挑战，做好预见性维护的数据准备

本文关键点 机器学习(ML)在工业物联网(IIoT )领域的数据管理和预测分析中发挥着重要的作用。 预见性维护(PdM)应用程序旨在将机器学习应用于工业物联网数据集，以减少职业危害、机器停机时间，以及其他成本。 了解机器学习行业从业者所面临的数据准备的挑战，以及与预测维护相关的数据摄取和特征工程的解决方案。 使用数据流管理工具(如streamset或Apache Nifi)可以使数据摄取流程的开发

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