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使用缓存redis(cache-aside)保证数据的一致性
时间 2020-12-31
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Redis
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项目中常常会涉及到缓存的使用,但是引入缓存会带来一致性问题,需要考虑数据一致性处理。首先看一下操作逻辑, 查询逻辑: 更新或者删除逻辑 在项目中,如果是cache-aside pattern模式,则会考虑使用先更新DB,再去删除cache的操作,原因分析如下: 同时写数据库以及缓存数据,任何一个更新失败都会造成数据不一致。另外事务都成功,无论是先更新缓存还是再更新数据库,还是先更新数据库再更新缓存
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