LSTM模型在问答系统中的应用

在问答系统的应用中，用户输入一个问题，系统需要根据问题去寻找最合适的答案。 1：采用句子相似度的方式。根据问题的字面相似度选择相似度最高的问题对应的答案，但是采用这种字面相似度的方式并不能有效的捕获用户意图的能力有限。 2：IBM早期应用在watson系统中的DeepQa算法。该算法通过人工抽取一系列的特征，然后将这些特征输入一个回归模型。该算法普适性较强，并且能有效的解决实际中的问题，但是准确率

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