【NLP】 NLP中应用最普遍的特征抽取模型-LSTM

本篇介绍在NLP中应用最为普遍的特征抽取模型LSTM。详细介绍LSTM提出的由来及其模型结构，并由此分析了LSTM可以解决RNN不可以对长序列进行处理和训练的缘由。git 做者&编辑 | 小Dream哥github 上周介绍了RNN模型结构及其反向传播和正向传播机制。文末提到了RNN会出现梯度消失等问题，使得训练变得困难，但由于篇幅限制，没有介绍其具体的缘由，后面小Dream哥在有三AI-NLP知

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