NLP学习15_RNN、LSTM

RNN CV中对图片的处理，我们可以把图片理解为一个静态数据 而比如股票、天气、语音、文本等，都是随时间在变化的数据，叫做时序数据， 要处理这些变化的数据，需要RNN这种可以处理时序数据的模型， 不同人说“你好”的时长也不一样，所以RNN也可以处理不同时长的数据 原始的RNN模型：存在梯度爆炸和消失问题，所以推出了LSTM 原理：每个时刻都有一个输入，每个输入都会得到一个中间的表示h，在第二个时刻

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