kaldi解码流程
1.解码之前工作： 首先训练好模型，用到4个文件： final.mdl（训练得到的声学模型文件） final.mat(用来特征转换) HCLG.fst（fst文件） words.txt（字典文件） 此外还要提供带解码音频文件或路径.scp文件： wav.scp(音频路径.scp文件) 2.流程图： 2.使用compute-mfcc-feats提取特征，有时也会加上基音周期，用compute-kal
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