Kaldi解码加速策略概述

前言 本文介绍几种优化解码器加速方法，基于kaldi chain模型解码器（online2-wav-nnet3-latgen-faster），训练的模型用于唤醒词场景，主要优化内容包含：特征提取、TDNN神经网络计算、FST优化、lattice获取1-best等。web 除了以上方法，kaldi解码器、openfst、openblas等在编译时添加 -O3 优化选项 和 硬浮点运算（需硬件支持）的

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