人工智能教程 - 1.1.1 什么是神经网络

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什么是人工智能？通俗来说，就是让机器能像人同样思考。这个无需解释太多，由于经过各类科幻电影咱们已经对人工智能很熟悉了。你们如今感兴趣的应该是——如何实现人工智能？

从1956年夏季首次提出“人工智能”这一术语开始，科学家们尝试了各类方法来实现它。这些方法包括专家系统，决策树、概括逻辑、聚类等等，但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现，才让机器拥有了“真智能”。

为何说以前的方法都是假智能呢？由于咱们人类能清清楚楚地知道它们内部的分析过程，它们只是一个大型的复杂的程序而已；而人工神经网络则不一样，它的内部是一个黑盒子，就像咱们人类的大脑同样，咱们不知道它内部的分析过程，咱们不知道它是如何识别出人脸的，也不知道它是如何战胜围棋世界冠军的。咱们只是为它构造了一个躯壳而已，就像人类同样，咱们只是生出了一个小孩而已，他脑子里是如何想的咱们并不知道！这就是人工智能的可怕之处，由于未来它有可能会以为咱们人类不该该活在这个世界上，而把咱们消灭掉；为此，世界上已经成立了很多安全协会来防范人工智能。

人工神经网络是受到人类大脑结构的启发而创造出来的，这也是它能拥有真智能的根本缘由。在咱们的大脑中，有数十亿个称为神经元的细胞，它们链接成了一个神经网络。

人工神经网络正是模仿了上面的网络结构。下面是一我的工神经网络的构造图。每个圆表明着一个神经元，他们链接起来构成了一个网络。

人类大脑神经元细胞的树突接收来自外部的多个强度不一样的刺激，并在神经元细胞体内进行处理，而后将其转化为一个输出结果。以下图所示。
人工神经元也有类似的工做原理。以下图所示。

上面的x是神经元的输入，至关于树突接收的多个外部刺激。w是每一个输入对应的权重，它影响着每一个输入x的刺激强度。

大脑的结构越简单，那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是同样的，网络越复杂它就越强大，因此咱们须要深度神经网络。这里的深度是指层数多，层数越多那么构造的神经网络就越复杂。

训练深度神经网络的过程就叫作深度学习。网络构建好了后，咱们只须要负责不停地将训练数据输入到神经网络中，它内部就会本身不停地发生变化不停地学习。打比方说咱们想要训练一个深度神经网络来识别猫。咱们只须要不停地将猫的图片输入到神经网络中去。训练成功后，咱们任意拿来一张新的图片，它都能判断出里面是否有猫。但咱们并不知道他的分析过程是怎样的，它是如何判断里面是否有猫的。就像当咱们教小孩子认识猫时，咱们拿来一些白猫，告诉他这是猫，拿来一些黑猫，告诉他这也是猫，他脑子里会本身不停地学习猫的特征。最后咱们拿来一些花猫，问他，他会告诉你这也是猫。但他是怎么知道的？他脑子里的分析过程是怎么样的？咱们无从知道~~

经过对本篇文章的学习，咱们知道了经过人工神经网络能够实现真正的人工智能。下一小节我就详细地为你们讲解神经网络。

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