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FINN(五)实验评估
时间 2019-12-12
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5. 实验评估 5.1 实验配置 为了评估FINN,咱们建立了一个原型,加速BNN推理MNIST15,CIFAR-1013和裁剪SVHN18的图像数据集。每一个原型结合了BNN拓扑和不一样的用例场景。咱们考虑了三种不一样的BNN拓扑来对数据集进行分类以下:web 1)SFC和LFC是三层全链接的网络拓扑,用于对MNIST数据集进行分类,使用不一样数量的神经元来证实计算的准确性权衡(3.2节)。SF
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