图像的SVD分解

图中的内容大概包括： 1.假设A为一个m*n的矩阵，证明 A T A A^TA ATA的对称性和正定性，进而证明 A T A A^TA ATA为对称正定矩阵，才可保证对角阵D的 λ i \lambda_i λi​均为正数，才可以开根号。 2. SVD分解在神经网络中的应用，由200*100次变为(10*100 + 10*200)次，在实际工作中，性能影响不大（之后可继续finetune），但是参数

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