康奈尔大学说对抗样本可战胜，但OpenAI却并不认同！

现在看来，我们是真的不能对对抗样本放松警惕！ 康奈尔大学在之前发表过一篇文章，表述的是当图像识别的算法应用到实际场景中时，可能就不需要担心对抗样本的问题了。他们还做了一系列的实验来证明这一观点，但结果表明，现有的对抗样本的干扰因素只在特定的场景下才适用。 就在最近几日，针对康奈尔大学的论文，OpenAI表示，他们已经生成了一些图像，能从不同的角度和大小来对神经网络识别器进行干扰。 上面所示，在经I

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