翻译：《实用的Python编程》01_07_Functions

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1.7 函数

随着程序开始变大，咱们会想要有条理地组织这些程序。本节简要介绍函数、库模块以及带有异常的错误处理。

自定义函数

对你要重用的代码使用函数。下面是函数的定义方式：

def sumcount(n):
    '''
    Returns the sum of the first n integers
    '''
    total = 0
    while n > 0:
        total += n
        n -= 1
    return total

函数调用：

a = sumcount(100)

函数是执行某些任务并返回结果的一系列语句。 return 关键字须要显式指定函数的返回值。

库函数

Python 带有一个大型的标准库。使用 import 访问库模块。示例：

import math
x = math.sqrt(10)

import urllib.request
u = urllib.request.urlopen('http://www.python.org/')
data = u.read()

稍后，咱们将更详细地介绍库和模块。

错误和异常

函数将错误报告为异常。异常会致使函数停止，若是未处理，可能会致使整个程序终止。

在你的 Python 解释器（REPL）中尝试一下：

>>> int('N/A')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'N/A'
>>>

出于调试的目的，上面的错误信息描述了发生的状况，错误产生的位置以及回溯。该回溯显示致使失败的其它函数调用。

捕获和处理异常

异常能够被捕获并处理。要捕获异常，使用 try - except 语句：

for line in f:
    fields = line.split()
    try:
        shares = int(fields[1])
    except ValueError:
        print("Couldn't parse", line)
    ...

该名称 ValueError 必须与你尝试捕获的错误类型匹配。

一般，根据所执行的操做，很难提早确切地知道可能会发生哪一种错误。无论是好是坏，一般会添加在程序意外奔溃后的异常处理（示例：”天哪，咱们忘记捕获错误了。咱们应该处理错误的。“）。

触发异常

要触发异常，请使用 raise 语句：

raise RuntimeError('What a kerfuffle')

这将致使程序因异常回溯而停止，除非该异常经过 try-except 代码块捕获。

% python3 foo.py
Traceback (most recent call last):
  File "foo.py", line 21, in <module>
    raise RuntimeError("What a kerfuffle")
RuntimeError: What a kerfuffle

练习

练习 1.29：定义一个函数

尝试定义一个简单的函数：

>>> def greeting(name):
        'Issues a greeting'
        print('Hello', name)

>>> greeting('Guido')
Hello Guido
>>> greeting('Paula')
Hello Paula
>>>

若是函数的第一条语句是字符串，那么它被当作文档字符串。尝试输入一个命令来显示该文档字符串，例如 help(greeting)。

练习 1.30：将脚本转换为函数

把你在 练习1.27 为 pcost.py 程序编写的代码放到 portfolio_cost(filename) 函数里面。此函数以文件名做为输入，读取文件中的投资组合数据，把投资组合总的费用做为浮点数返回。

要使用你的函数，请修改程序，使其看起来像下面这样：

def portfolio_cost(filename):
    ...
    # Your code here
    ...

cost = portfolio_cost('Data/portfolio.csv')
print('Total cost:', cost)

运行程序时，你应该会看到和之前同样的输出。运行程序后，你也能够输入一下命令来交互式地调用函数：

bash $ python3 -i pcost.py

这将容许你从交互模式调用函数：

>>> portfolio_cost('Data/portfolio.csv')
44671.15
>>>

可以交互地试验代码对调试和测试很是有用。

练习 1.31：错误处理

若是你在缺乏某些字段的文件上使用函数，会发生什么状况？

>>> portfolio_cost('Data/missing.csv')
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    File "pcost.py", line 11, in portfolio_cost
    nshares    = int(fields[1])
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''
>>>

在这一点上，你面临一个决定：要使程序正常工做，你能够经过消除错误行（bad lines）来清理原始输入文件，或者修改代码，以某种方式处理错误行。

请修改 pcost.py 程序以捕获异常，打印警告信息而后继续处理文件余下部分。

练习1.32：使用库函数

Python 带有一个拥有大量有用函数的大型标准库。csv 模块是一个在这里可能有用的库。不管什么时候，每当必须必须使用 CSV 数据文件时，都应使用 csv 模块。下面是一个有关 csv 模块是如何工做的示例：

>>> import csv
>>> f = open('Data/portfolio.csv')
>>> rows = csv.reader(f)
>>> headers = next(rows)
>>> headers
['name', 'shares', 'price']
>>> for row in rows:
        print(row)

['AA', '100', '32.20']
['IBM', '50', '91.10']
['CAT', '150', '83.44']
['MSFT', '200', '51.23']
['GE', '95', '40.37']
['MSFT', '50', '65.10']
['IBM', '100', '70.44']
>>> f.close()
>>>

csv 模块有一个很是棒的功能——它处理各类底层细节，例如引号和适当的逗号拆分。在上面的输出中，你会注意到它从第一列的名称（names）中删除了双引号。

修改你的 pcost.py 程序，以使用 csv 模块进行解析，而后尝试运行前面的示例。

练习 1.33：从命令行读取

在 pcost.py 程序中，输入文件的名称已经被硬编码到代码中：

# pcost.py

def portfolio_cost(filename):
    ...
    # Your code here
    ...

cost = portfolio_cost('Data/portfolio.csv')
print('Total cost:', cost)

虽然用于学习和测试还行，但在实际的程序中，你可能不会这么作。

相反，你能够把文件名做为参数传递给脚本。尝试按如下步骤修改程序的底部：

# pcost.py
import sys

def portfolio_cost(filename):
    ...
    # Your code here
    ...

if len(sys.argv) == 2:
    filename = sys.argv[1]
else:
    filename = 'Data/portfolio.csv'

cost = portfolio_cost(filename)
print('Total cost:', cost)

sys.argv 是一个列表，该列表包含了在命令行上传递的参数（若是有）。

要运行程序，你须要从终端（terminal）运行 Python。

示例，从 Unix系统中的 bash 运行：

bash % python3 pcost.py Data/portfolio.csv
Total cost: 44671.15
bash %

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注：完整翻译见 https://github.com/codists/practical-python-zh