循环神经网络（RNN）学习研究（一）
循环神经网络的来源就是为了刻画一个序列当前的输出与之前信息之间的关系。从网络结构上看，循环神经网络会记忆之前的信息，并利用之前的信息影响后面结点的输出。通过观察循环神经网络结构可以发现，在理论上可以把同一神经网络无限复制的结果。正如卷积神经网络在不同空间位置共享参数，循环神经网络是在不同时间 位置共享参数，从而可以使用有限长的序列处理任意长度的序列。 直接上代码解释RNN及其输出结果： #
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