(mysql优化-2) 结构优化

1.合适的数据类型

a.使用能够存下你的数据的最小的数据类型

b.使用简单的数据类型，int要比varchar类型在mysql处理上简单

c.尽量的使用not null定义字段

d.尽可能少用text类型，非用不可时最好考虑分表

2.结构优化

#用int来存储日期时间

>create table test(id int primary key,timestr int);
>insert into test values(1,unix_timestamp('2018-03-20 14:00:00'));
>select id,from_unixtime(timestr) from test;

#用bigint来存储ip地址

>create table sessions(id int primary key,ip bigint);
>insert into sessions values(1,inet_aton('192.168.0.1'));
>select id,inet_ntoa(ip) from sessions;

3.范式化与反范式化

范式化（通常指第三范式）

商品id	商品	价格	重量	分类	分类描述
1	可乐	3.00	250ml	饮料	碳酸饮料
2	北冰洋	3.00	250ml	饮料	碳酸饮料

存在传递依赖
(商品id)-->(分类)-->(分类描述)

商品id	商品	价格	重量
1	可乐	3.00	250ml
2	北冰洋	3.00	250ml

分类	分类描述
饮料	碳酸饮料

商品id	分类
1	饮料
2	饮料

反范式化（对表增长冗余字段，以空间来换取时间）

用户id	姓名	地址	电话
1	张三	东湖区	123456
2	李四	西湖区	789012

订单id	用户id	下单时间
1	2	2018-03-12 13:30:44
2	2	2018-03-12 13:40:01

当查询订单信息时（利用了链接查询）:
select A.用户id,A.姓名,A.地址,A.电话,B.订单id,B.下单时间 from A inner join B on A.用户id = B.用户id;

用户id	姓名	地址	电话
1	张三	东湖区	123456
2	李四	西湖区	789012

订单id	用户id	下单时间	姓名	地址	电话
1	2	2018-03-12 13:30:44	李四	西湖区	789012
2	2	2018-03-12 13:40:01	李四	西湖区	789012

反范式化后:
select 用户id,姓名,地址,电话,订单id,下单时间 from B;

4.表的拆分

垂直拆分:就是把原来一个有不少列的表拆分红多个表，这解决了表的宽度问题。一般的拆分能够按如下原则进行

a.把不经常使用的字段单独存放到一个表中
b.把大字段独立存放的一个表中
c.把常常一块儿使用的字段放在一块儿

水平拆分:为了解决单表的数据量过大问题，水平拆分的表每个表的结构都彻底一致的，经常使用的拆分方式

a.对id进行hash运算，若是要拆分红5个表则使用mod(id,5)取出0-4个值
b.针对不一样的hash把数据存到不一样的表中