深度学习笔记（27）：残差网络ResNet50简介

前言 想要训练足够强大的神经网络，我们就需要搭建足够深度的网络，但是深的网络会不可避免地产生梯度爆炸或者梯度消失问题，使得训练缓慢亦或者根本见不到明显的下降。如下图 我们的Relu函数和Batchnorm等都在解决这种问题，使得更加深的神经网络的训练能够被实现。本次我们介绍另一种很有效的解决思路，ResNet。 什么是ResNet CNN的核心组件是convolutional filter和poo

>>阅读原文<<