随着移动互联及移动终端的普及,OCR技术在移动端获得很好地应用,基于OCR技术开发出的移动端车牌识别SDK能够直接对汽车的车牌进行识别录入,替代原来的手工记录,而后再人工录入电脑的步骤,让车牌的识别、记录工做变得快捷、便利、准确,会给业务人员带来很大的便利。
下面简单介绍一下移动端车牌识别技术:算法
移动端车牌识别技术是指经过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而肯定车辆身份的技术。移动端车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不肯定,而且定位算法要可以克服不一样光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,所以快速准确的定位车牌是比较困难的。ide
移动端车牌识别先经过调取智能手机的摄像头得到车牌的彩图像,而后将采集到的图像进处理,包括经过YUV模型进行灰度化,分段线性变换进行灰度拉升,二值化,Roberts算子进行边缘检测,数学形态学处理等,而后经过Hough变换进行车牌矫正,其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割,最后经过模板匹配实现车牌识别。
移动端车牌识别技术功能优化
移动端车牌识别技术会很好地融入汽车行业以及汽车后市场服务行业、移动务等行业的移动办公系统中,直接扫描汽车车牌而后识别上传到企业或机构的系统中,促进这些行业业务人员办公的高效,规范。
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