移动端车牌识别技术，实现手机扫描识别车牌号

随着移动行业的爆发式发展，手机配置不断提升，基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点，这使得基于手机平台上的车牌识别成为可能。传统的车牌识别系统通常都基于固定的桌面平台、图像采集不灵活，特别是对于交通管理部门来讲，对违章车辆车牌的自动登记很是不便，所以基于移动端车牌识别出现了。

那么如何实现车牌识别的呢，下面简单说说：

首先对现存的车牌识别算法进行了研究，在诸多算法中寻找到一种适合在Android、iOS平台上运行的算法。先经过智能手机的摄像头得到车牌的彩色图像，而后将采集到的图像进处理，包括经过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，而后经过Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，最后经过模板匹配实现车牌识别。

移动端车牌识别实现的过程简单为如下几个部分：

图像采集：经过智能手机摄像头拍摄车牌图像。

预处理：灰度化、二值化、边缘加强、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校订、对比度调整等。

车牌定位：在通过图像预处理以后的灰度图像上进行行列扫描，肯定车牌区域，车牌切斜校订。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，经过灰度化、二值化等处理，精肯定位字符区域，而后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

下面简单介绍移动端车牌识别技术应用领域：

停车管理系统会用到移动端车牌识别，停车管理系统须要作到的是对车辆的管理，特别像占道停车，总没可能安装一个一体机在路边上，而后一个车位安装一个，这会很是耗费成本。移动端车牌识别在占道停车能被很是好地用上，移动端车牌识别会让他们的工做更加的方便，用前端扫一扫车牌就能计费了。尤为是在停车管理系统宕机后系统没法工做，这时候移动端车牌识别手持收费设备就起到了应急做用。

移动警务、移动执法中也会用到移动端车牌识别技术，好比巡逻执勤，交警执法等，由于警务执法人员会天天接触到大量的信息，他们的信息录入须要很是快速的准确的录入下来，因此，在警务通中集成移动端车牌识别sdk，在信息录入效率方面，直接使用警务通设备摄像头扫描车牌便可识别上传车牌信息，让移动警务方面的应用更加的快捷。

车辆保险、现场勘察方面也会用到移动端车牌识别，好比车险移动查勘，他们会将移动端车牌识别与移动端证件识别技术结合起来，若是车辆没有车牌，也能够将车架号识别集成进来，他们在前期也是减小保险服务人员的工做量，而且会提升信息采集的正确率。

汽车服务行业汽修等也会用到移动端车牌识别，好比汽车4S点，汽车维修保养。

汽修服务行业的app上，最近也是一个很是火的应用，将移动端车牌识别sdk集成在app上，就能实现手机车牌识别的功能。

当前，车牌识别已经成为每一个城市的车辆管理重点工做之一，有效、准确、及时的车牌识别为警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工做带来极大的便利

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