Connecting the Dots: Document-level Neural Relation Extraction with Edge-oriented Graphs

文档句子关系抽取 EMNLP 2019 论文地址 代码地址 abstract 文档级关系提取是一个复杂的过程,因为需要逻辑推理才能提取文本中命名实体之间的关系。现有的方法使用基于图的神经模型,以单词为节点,边为单词之间的关系,来对句子之间的关系进行编码。这些模型是基于节点的,即,它们仅基于两个目标节点对来形成表示。但是,实体关系可以通过为节点之间构造唯一的边表示来更好地表达。因此,我们提出了一种用
相关文章
相关标签/搜索