实时流处理学习（一）

MapReduce 适合离线批处理 实时流处理产生背景： 时效性高 数据量大 实时计算与流计算对比： 实时计算：延迟性低 流式计算：不断产生的数据流上计算 ==综合==>实时流式计算   离线计算与实时计算的对比： 1) 数据来源 离线：HDFS 历史数据，数据量比较大 实时：消息队列（Kafka），实时新增/修改记录过来的某一笔数据 2) 处理过程 离线：MapReduce 实时：Spark(D

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