Deep Learning based Downlink Channel Prediction for FDD Massive MIMO System信道估计论文阅读
FDD下行信道估计流程： 1.基站通过下行链路发送导频信号。 2.用户进行信道估计并且反馈CSI给基站。 3.基站向用户发送数据。 tips：在FDD模式下，上行信道估计比下行信道估计更加容易实现。 摘要 作者提出一个稀疏复值神经网络（a sparse complex-valued neural network）（ SCNet)。通过训练后，SCNet用于根据估计的上行链路CSI直接预测下行链路C
相关文章
- 1. 【论文阅读笔记】Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives
- 2. 论文阅读：《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》
- 3. 论文阅读- Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection
- 4. 论文阅读笔记《Segmentation-based deep-learning approach for surface-defect detection》
- 5. 论文阅读-《Learning Deep Features for Discriminative Localization》
- 6. 【论文阅读】Deep Residual Learning for Image Recognition
- 7. 论文阅读——Deep Residual Learning for Image Recognition
- 8. 深度学习通信领域相关经典论文、数据集整理分享
- 9. Massive MIMO与MU-MIMO的区别？
- 10. Machine Learning & Deep Learning 论文阅读笔记
- 更多相关文章...
- • RSS 阅读器 - RSS 教程
- • PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器 - PHP教程
- • 三篇文章了解 TiDB 技术内幕 —— 说计算
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 【论文阅读笔记】Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives
- 2. 论文阅读：《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》
- 3. 论文阅读- Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection
- 4. 论文阅读笔记《Segmentation-based deep-learning approach for surface-defect detection》
- 5. 论文阅读-《Learning Deep Features for Discriminative Localization》
- 6. 【论文阅读】Deep Residual Learning for Image Recognition
- 7. 论文阅读——Deep Residual Learning for Image Recognition
- 8. 深度学习通信领域相关经典论文、数据集整理分享
- 9. Massive MIMO与MU-MIMO的区别？
- 10. Machine Learning & Deep Learning 论文阅读笔记