抗击新冠病毒（6）-全国整体状况分析

# default_exp china
# 上面一行用于nbdev中声明本模块的名称。必须是notebook的第一个Cell的第一行。

china

• 描述：抗击新冠病毒（6）-# 全国整体状况分析。
• 功能：载入data/china.csv文件,进行绘图输出和分析。
• 模块：使用JupyterLab、Python、nbdev等完成。用到的Python模块包括：
  • re，正则表达式解析。
  • json，JSON格式解析。
  • pandas，数据表格分析。
• 数据来源：http://www.nhc.gov.cn/xcs/yqtb/list_gzbd.shtml
• 源码-https://github.com/openthings/anti2020ncov
• 参考：
  • JupyterLab-数据实验室
  • 文学式编程-nbdev入门教程
  • Pandas快速入门
    • 更多参考: https://my.oschina.net/u/2306127?q=pandas
  • 抗击新冠病毒（1）-开源软件与数据项目
  • 抗击新冠病毒（2）-基于Jupyter+nbdev的数据分析
  • 抗击新冠病毒（3）-探索在线数据资源
  • 抗击新冠病毒（4）-获取并保存在线数据

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import *

china = pd.read_csv("./data/china.csv")
china = china.sort_values(by='日期')

趋势图绘制

# 绘制增长量趋势图 
def draw(dfx):
    myfont = FontProperties(fname='/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc',size=24)  
    fig=plt.figure(figsize=(48,12), dpi=250)
    p1=fig.add_subplot(1,1,1)
    p1.set_xticklabels(dfx['日期'], rotation=15, fontsize='small',fontproperties=myfont)

    #显示数据。
    p1.plot(dfx['日期'],dfx['新增确诊'],color='red',linewidth=3,label='新增确诊')
    p1.plot(dfx['日期'],dfx['新增疑似'],color='#BB0000',linewidth=3,label='新增疑似')
    p1.plot(dfx['日期'],dfx['新增治愈'],color='green',linewidth=3,label='新增治愈')

    p1.plot(dfx['日期'],dfx['新增重症'],color='#660000',linewidth=3,label='新增重症')
    p1.bar(dfx['日期'],dfx['新增死亡'],color='black',label='新增死亡')

    plt.title(u'全国新增病例数量(NCP)-2020年01-02月',fontproperties=myfont) 
    plt.legend(loc=0,ncol=1,prop=myfont)
    plt.grid(True)
    plt.gcf().autofmt_xdate()
    plt.show()

# 绘制累计指标趋势图    
def drawa(dfx):
    myfont = FontProperties(fname='/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc',size=24)  
    fig=plt.figure(figsize=(48,12), dpi=250)
    p1=fig.add_subplot(1,1,1)
    p1.set_xticklabels(dfx['日期'], rotation=15, fontsize='small',fontproperties=myfont)

    #显示数据。
    p1.plot(dfx['日期'],dfx['累计确诊'],color='red',linewidth=3,label='累计确诊')
    p1.plot(dfx['日期'],dfx['现有疑似'],color='#BB0000',linewidth=3,label='现有疑似')

    p1.plot(dfx['日期'],dfx['累计治愈'],color='green',linewidth=3,label='累计治愈')
    p1.bar(dfx['日期'],dfx['累计死亡'],color='black',label='累计死亡')

    plt.title(u'全国累计病例数量(NCP)-2020年01-02月',fontproperties=myfont) 
    plt.legend(loc=0,ncol=1,prop=myfont)
    plt.grid(True)
    plt.gcf().autofmt_xdate()
    plt.show()

全国新增病例数量(NCP)-2020年01-02月

draw(china)

全国累计病例数量(NCP)-2020年01-02月

drawa(china)