抗击新冠病毒（2）-基于Jupyter+nbdev的数据分析

新型冠状病毒（ncov）肺炎疫情分析项目。

采用Jupyter Notebook，基于nbdev建立，目前还处于初级阶段。

• 项目数据，https://github.com/openthings/anti2020ncov/tree/master/data
• 项目源码，https://github.com/openthings/anti2020ncov
• 其它项目，2020-nCoV open-source projects

• “这不是数据，是生命。”

一、说明

本项目仅做为nbdev应用示范，nCoV数据及分析结论请参考专业机构发布的报告，如：

• 丁香园-新型冠状病毒肺炎疫情实时动态，https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?from=singlemessage&isappinstalled=0
• 全国卫健委-新型冠状病毒肺炎疫情防控，http://www.nhc.gov.cn/xcs/xxgzbd/gzbd_index.shtml
• 全国卫健委-官方网站，http://www.nhc.gov.cn

二、运行环境

• 运行环境为Jupyter Notebook。
  • Jupyter Notebook参考： https://my.oschina.net/u/2306127?q=jupyter
• 本项目采用nbdev（ https://github.com/fastai/nbdev ）建立。
  • nbdev使用参考《文学式编程-nbdev入门教程》。

数据将被保存为文件，而后使用pandas进行分析，使用CuteCharts、pyechart进行可视化。

三、项目结构

该文件是本项目的索引文件。

包含子目录：

• data，本项目用到的数据。
• events，发生的事件记录。
• analyst，基于上述数据和事件的分析结果。
• docs，本项目的文档。
• anti2020ncov，自动生成的python代码。

下图为使用matplotlib绘制的2020-02-08的病例数量直方图。

遍历绘制各省的地市状况图：