【深度学习3】Logistics回归的梯度下降法

回顾logistics回归的公式，如下所示：       考虑单个样本的情况：   假设一个样本只有两个特征x1，x2；那么对应的权重参数只有两个参数w1，w2；还有一个参数b 这里怎么进行通俗易懂的理解： 也就是一张图片，只由x1与x2两个数值表示，那么训练时用到的参数维度要与图片的维度相匹配，所以权重参数也为w1，w2   转化成计算图的形式，如下所示：     反向传播计算w1，w2以及b的

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