【数据挖掘学习笔记】10.频繁模式挖掘基础

一、基本概念 频繁模式– 频繁的出现在数据集中的模式 – 项集、子序或者子结构 动机– 发现数据中蕴含的事物的内在规律 • 项(Item)  – 最小的处理单位 – 例如：Bread, Milk • 事务(Transaction)  – 由事务号和项集组成 – 例如：<1, {Bread,Milk}>  • 事务数据库  – 由多个事务组成 • 项集(Itemset)– 一个或多个项(item)

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