为何CAP不可兼得

为什么在分布式环境下CAP三者不可兼得？对此问题可作棋盘推演，这样问题的关键转换为：假设存在网络分区的情形，若已获得P，即容忍网络分区的存在，那么C和A是否能够兼得。
能够分为两种情形来进行进一步推演。
情形一：若是在这个分布式系统中数据无副本，那么系统必然知足强一致性条件，由于只有独本数据，不会出现数据不一致的可能。此时C和P两要素具有，可是若是系统发生了网络分区情况或者机器宕机，必然致使某些数据不可访问，此时可用性条件是不能被知足的，即在此情形下得到了CP系统，但CAP不可同时知足。
情形二：若是系统中数据有副本（见图2-2），假设变量x存在两份副本并分别存储在不一样机器上，最初数据保持一致，其值都为v1。在Time=t1的时刻，在机器1上发生对x的数值更新操做，此操做要将x的值赋为v2。时间推移到Time=t2时刻，机器1上的x已经被赋予新值v2，若是此时未发生网络分区情况，系统能够将x的新值v2同步到机器2，达到数据一致性要求。可是若是此时发生了网络分区致使两台机器没法通讯，那么没法将x的新值同步到机器2，这个时刻咱们不得不在C或A之间作个权衡和选择。若是但愿系统高可用（选择A），那么对于读取机器2上的x的查询请求必须在限定时间内返回值，此时返回的并不是是最新的值v2，因此出现了数据不一致的问题（抛弃C）。若是选择强一致性（选择C），那么在两台机器恢复通讯并将数据同步到一致状态前，对于机器2的x读请求必须予以拒绝，此时没法保证系统的可用性（抛弃A）。因此不论选择哪个，必然以牺牲另一个因素做为代价，也就是说要么AP，要么CP，可是没有完美的CAP。