MySql优化的通常步骤

 

MySql优化的通常步骤:php

1.经过show status 命令了解各类sql的执行效率html

  SHOW STATUS提供msyql服务器的状态信息mysql

  通常状况下,咱们只须要了解以”Com”开头的指令程序员

  show session status like ‘Com%’:显示当前的链接的统计结果sql

  show global status like ‘Com%’ :显示自数据库上次启动至今的统计结果数据库

  注:默认是session级别的服务器

  其中Com_XXX表示XXX语句所执行的次数。
重点注意:Com_select,Com_insert,Com_update,Com_delete经过这几个参数,能够容易地了解到当前数据库的应用是以插入更新为主仍是以查询操做为主,以及各种的SQL大体的执行比例是多少。session

  另外,还有几个参数须要注意下:优化

  show status like ‘Connections’// 试图链接MySQL服务器的次数网站

  show status like ‘Uptime’//服务器工做的时间(单位秒)

  show status like ‘Slow_queries’//慢查询的次数 (默认是10秒中就当作是慢查询,以下图所示)

  

  a) 如何查询mysql的慢查询时间

    Show variables like 'long_query_time';

  b) 修改mysql 慢查询时间

    set long_query_time=2//若是查询时间超过2秒就算做是慢查询

2. 定位执行效率较低的SQL语句(dql出现问题的几率较dml的大)

  问题是:如何在一个项目中,找到慢查询的select语句?

  答案:mysql支持把慢查询语句记录到日志文件中。程序员须要修改php.ini的配置文件,默认状况下,慢查询记录是不开启的。

  开启慢查询记录的步骤:

  打开 my.ini ,找到 [mysqld] 在其下面添加

  long_query_time = 2

  log-slow-queries = D:/mysql/logs/slow.log #设置把日志写在那里,能够为空,系统会给一个缺省的文件

     例子:咱们数据表中有1千万条的数据量

  DQL语句:SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345;

  

  查询耗时:19s>2s,因此mysql会将该条select语句记录到慢查询日志中

  SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345的执行时间:

  添加索引前:19s

  添加索引后:0.08s

3.经过explain分析低效率的SQL语句的执行状况

  使用explain分析该dql语句:

EXPLAIN SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345
会产生以下信息:
select_type:表示查询的类型。
table:输出结果集的表
type:表示表的链接类型(system和const为佳)
possible_keys:表示查询时,可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
rows:扫描的行数
Extra:执行状况的描述和说明

注意:要尽可能避免让type的结果为all,extra的结果为:using filesort

4.肯定问题并采起相应的优化措施

  • 经常使用的优化措施是添加索引。添加索引,咱们不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的’create index’,查询速度就可能提升百倍千倍。可是天下没有免费的午饭,查询速度的提升是以插入、更新、删除的速度为代价的,这些写操做,增长了大量的I/O。

例如:给字段id添加索引:

ALTER TABLE order_copy ADD PRIMARY KEY(id)

给1千万的数据添加primary key 须要耗时: 428秒(7分钟)

EXPLAIN SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345

正是由于给id添加了索引,才使得rows的结果为1

可是索引并非能够随便添加的,如下几种状况需牢记在心:

  • 较频繁的做为查询条件字段应该建立索引

    select * from order_copy where id = $id

  • 惟一性太差的字段不适合单首创建索引,即便频繁做为查询条件

   select * from order_copy where sex=’女’

  • 更新很是频繁的字段不适合建立索引

    select * from order_copy where order_state=’未付款’

  • 不会出如今WHERE子句中字段不应建立索引

索引的类型:

  • PRIMARY 索引      => 在主键上自动建立
  • INDEX 索引          => 就是普通索引
  • UNIQUE 索引        => 至关于INDEX + Unique
  • FULLTEXT            => 只在MYISAM 存储引擎支持, 目的是全文索引,在内容系统中用的多, 在全英文网站用多(英文词独立). 中文数据不经常使用,意义不大 国内全文索引一般 使用 sphinx 来完成.

索引的使用

  • 创建索引 create [UNIQUE|FULLTEXT]  index index_name on tbl_name (col_name [(length)] [ASC | DESC] , …..);
    alter table table_name ADD INDEX [index_name] (index_col_name,...)

    添加主键(索引) ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(列名,..); 联合主键

  • 删除索引 DROP INDEX index_name ON tbl_name;
    alter table table_name drop index index_name;
  • 删除主键(索引)比较特别: alter table t_b drop primary key;
  • 查询索引(都可) show index from table_name;
    show keys from table_name;
    desc table_Name;

相关资料:

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1.经过show status 命令了解各类sql的执行效率

  SHOW STATUS提供msyql服务器的状态信息

  通常状况下,咱们只须要了解以”Com”开头的指令

  show session status like ‘Com%’:显示当前的链接的统计结果

  show global status like ‘Com%’ :显示自数据库上次启动至今的统计结果

  注:默认是session级别的

  其中Com_XXX表示XXX语句所执行的次数。
重点注意:Com_select,Com_insert,Com_update,Com_delete经过这几个参数,能够容易地了解到当前数据库的应用是以插入更新为主仍是以查询操做为主,以及各种的SQL大体的执行比例是多少。

  另外,还有几个参数须要注意下:

  show status like ‘Connections’// 试图链接MySQL服务器的次数

  show status like ‘Uptime’//服务器工做的时间(单位秒)

  show status like ‘Slow_queries’//慢查询的次数 (默认是10秒中就当作是慢查询,以下图所示)

  

  a) 如何查询mysql的慢查询时间

    Show variables like 'long_query_time';

  b) 修改mysql 慢查询时间

    set long_query_time=2//若是查询时间超过2秒就算做是慢查询

2. 定位执行效率较低的SQL语句(dql出现问题的几率较dml的大)

  问题是:如何在一个项目中,找到慢查询的select语句?

  答案:mysql支持把慢查询语句记录到日志文件中。程序员须要修改php.ini的配置文件,默认状况下,慢查询记录是不开启的。

  开启慢查询记录的步骤:

  打开 my.ini ,找到 [mysqld] 在其下面添加

  long_query_time = 2

  log-slow-queries = D:/mysql/logs/slow.log #设置把日志写在那里,能够为空,系统会给一个缺省的文件

     例子:咱们数据表中有1千万条的数据量

  DQL语句:SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345;

  

  查询耗时:19s>2s,因此mysql会将该条select语句记录到慢查询日志中

  SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345的执行时间:

  添加索引前:19s

  添加索引后:0.08s

3.经过explain分析低效率的SQL语句的执行状况

  使用explain分析该dql语句:

EXPLAIN SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345
会产生以下信息:
select_type:表示查询的类型。
table:输出结果集的表
type:表示表的链接类型(system和const为佳)
possible_keys:表示查询时,可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
rows:扫描的行数
Extra:执行状况的描述和说明

注意:要尽可能避免让type的结果为all,extra的结果为:using filesort

4.肯定问题并采起相应的优化措施

  • 经常使用的优化措施是添加索引。添加索引,咱们不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的’create index’,查询速度就可能提升百倍千倍。可是天下没有免费的午饭,查询速度的提升是以插入、更新、删除的速度为代价的,这些写操做,增长了大量的I/O。

例如:给字段id添加索引:

ALTER TABLE order_copy ADD PRIMARY KEY(id)

给1千万的数据添加primary key 须要耗时: 428秒(7分钟)

EXPLAIN SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345

正是由于给id添加了索引,才使得rows的结果为1

可是索引并非能够随便添加的,如下几种状况需牢记在心:

  • 较频繁的做为查询条件字段应该建立索引

    select * from order_copy where id = $id

  • 惟一性太差的字段不适合单首创建索引,即便频繁做为查询条件

   select * from order_copy where sex=’女’

  • 更新很是频繁的字段不适合建立索引

    select * from order_copy where order_state=’未付款’

  • 不会出如今WHERE子句中字段不应建立索引

索引的类型:

  • PRIMARY 索引      => 在主键上自动建立
  • INDEX 索引          => 就是普通索引
  • UNIQUE 索引        => 至关于INDEX + Unique
  • FULLTEXT            => 只在MYISAM 存储引擎支持, 目的是全文索引,在内容系统中用的多, 在全英文网站用多(英文词独立). 中文数据不经常使用,意义不大 国内全文索引一般 使用 sphinx 来完成.

索引的使用

  • 创建索引 create [UNIQUE|FULLTEXT]  index index_name on tbl_name (col_name [(length)] [ASC | DESC] , …..);
    alter table table_name ADD INDEX [index_name] (index_col_name,...)

    添加主键(索引) ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(列名,..); 联合主键

  • 删除索引 DROP INDEX index_name ON tbl_name;
    alter table table_name drop index index_name;
  • 删除主键(索引)比较特别: alter table t_b drop primary key;
  • 查询索引(都可) show index from table_name;
    show keys from table_name;
    desc table_Name;

相关资料:

MySql优化的通常步骤:

1.经过show status 命令了解各类sql的执行效率

  SHOW STATUS提供msyql服务器的状态信息

  通常状况下,咱们只须要了解以”Com”开头的指令

  show session status like ‘Com%’:显示当前的链接的统计结果

  show global status like ‘Com%’ :显示自数据库上次启动至今的统计结果

  注:默认是session级别的

  其中Com_XXX表示XXX语句所执行的次数。
重点注意:Com_select,Com_insert,Com_update,Com_delete经过这几个参数,能够容易地了解到当前数据库的应用是以插入更新为主仍是以查询操做为主,以及各种的SQL大体的执行比例是多少。

  另外,还有几个参数须要注意下:

  show status like ‘Connections’// 试图链接MySQL服务器的次数

  show status like ‘Uptime’//服务器工做的时间(单位秒)

  show status like ‘Slow_queries’//慢查询的次数 (默认是10秒中就当作是慢查询,以下图所示)

  

  a) 如何查询mysql的慢查询时间

    Show variables like 'long_query_time';

  b) 修改mysql 慢查询时间

    set long_query_time=2//若是查询时间超过2秒就算做是慢查询

2. 定位执行效率较低的SQL语句(dql出现问题的几率较dml的大)

  问题是:如何在一个项目中,找到慢查询的select语句?

  答案:mysql支持把慢查询语句记录到日志文件中。程序员须要修改php.ini的配置文件,默认状况下,慢查询记录是不开启的。

  开启慢查询记录的步骤:

  打开 my.ini ,找到 [mysqld] 在其下面添加

  long_query_time = 2

  log-slow-queries = D:/mysql/logs/slow.log #设置把日志写在那里,能够为空,系统会给一个缺省的文件

     例子:咱们数据表中有1千万条的数据量

  DQL语句:SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345;

  

  查询耗时:19s>2s,因此mysql会将该条select语句记录到慢查询日志中

  SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345的执行时间:

  添加索引前:19s

  添加索引后:0.08s

3.经过explain分析低效率的SQL语句的执行状况

  使用explain分析该dql语句:

EXPLAIN SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345
会产生以下信息:
select_type:表示查询的类型。
table:输出结果集的表
type:表示表的链接类型(system和const为佳)
possible_keys:表示查询时,可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
rows:扫描的行数
Extra:执行状况的描述和说明

注意:要尽可能避免让type的结果为all,extra的结果为:using filesort

4.肯定问题并采起相应的优化措施

  • 经常使用的优化措施是添加索引。添加索引,咱们不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的’create index’,查询速度就可能提升百倍千倍。可是天下没有免费的午饭,查询速度的提升是以插入、更新、删除的速度为代价的,这些写操做,增长了大量的I/O。

例如:给字段id添加索引:

ALTER TABLE order_copy ADD PRIMARY KEY(id)

给1千万的数据添加primary key 须要耗时: 428秒(7分钟)

EXPLAIN SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345

正是由于给id添加了索引,才使得rows的结果为1

可是索引并非能够随便添加的,如下几种状况需牢记在心:

  • 较频繁的做为查询条件字段应该建立索引

    select * from order_copy where id = $id

  • 惟一性太差的字段不适合单首创建索引,即便频繁做为查询条件

   select * from order_copy where sex=’女’

  • 更新很是频繁的字段不适合建立索引

    select * from order_copy where order_state=’未付款’

  • 不会出如今WHERE子句中字段不应建立索引

索引的类型:

  • PRIMARY 索引      => 在主键上自动建立
  • INDEX 索引          => 就是普通索引
  • UNIQUE 索引        => 至关于INDEX + Unique
  • FULLTEXT            => 只在MYISAM 存储引擎支持, 目的是全文索引,在内容系统中用的多, 在全英文网站用多(英文词独立). 中文数据不经常使用,意义不大 国内全文索引一般 使用 sphinx 来完成.

索引的使用

  • 创建索引 create [UNIQUE|FULLTEXT]  index index_name on tbl_name (col_name [(length)] [ASC | DESC] , …..);
    alter table table_name ADD INDEX [index_name] (index_col_name,...)

    添加主键(索引) ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(列名,..); 联合主键

  • 删除索引 DROP INDEX index_name ON tbl_name;
    alter table table_name drop index index_name;
  • 删除主键(索引)比较特别: alter table t_b drop primary key;
  • 查询索引(都可) show index from table_name; show keys from table_name; desc table_Name;
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