B站白板推导系列笔记——高斯分布——极大似然估计——有偏or无偏

B站白板推导系列笔记——高斯分布——极大似然估计——有偏or无偏 高斯分布 对高斯分布的参数估计的有偏性 总结 首先上大佬视频连接：本篇传送门html 高斯分布 一维高斯分布：web X ∼ N ( μ , σ 2 ) f ( x ) = 1 2 π σ e x p ( − ( x − μ ) 2 2 σ 2 ) (1) \begin{aligned} X&\sim N(\mu,\sigma^2)

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