人脸识别 - ArcFace_ Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition

摘要   本文基于权重和特征的L2归一化，提出了 cos(θ+m) c o s ( θ + m ) ，较 cos(mθ)cos(θ)−m c o s ( m θ ) c o s ( θ ) − m 能使用更多的鉴别特征，并在公开数据集上训练取得较好效果。    引言   深度卷积网络提取特征通常是在人脸姿态修正之后，从而保证特征距离合适。人脸识别主要受三种属性影响： 训练数据。包括VGG-Face

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