回声状态神经网络&GIST特征提取的手写数字识别算法研究

回声状态网络（Echo State Network, ESN）是一种新型的递归神经网络模型，也是一种典型的储备池计算模型，它将低维的输入信号映射到一个高维的状态空间，再通过简单的学习算法将高维的信息转换为低维信号输出。这个高维状态空间就是储备池，它大大减小了传统人工神经网络的计算复杂度并克服其记忆消减问题。Gist特征提取算法是Oliva和Torralba等提出的一种有效的全局特征描述符。 本文基

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