机器学习——朴素贝叶斯与分类问题

朴素贝叶斯与分类问题 贝叶斯定理   贝叶斯定理的基本内容：在运用概率对某一事件进行推断,在这之前往往已经事先掌握了关于这一事件的概率，这个概率可能是主观概率或者相对概率，这种初始的概率可以称为先验概率。如果在后续的研究中，通过抽样调查样本等信息源又获得了有关该事件的信息，我们就可以根据这些新信息对先验概率进行修正，使先验概率变为后验概率。这个修正概率的定理就称为贝叶斯定理。   贝叶斯定理是用来

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