《手语图像识别系统设计--人体动做识别》设计与实现

文章目录 1、软硬件环境 2、系统功能设计 1. 视频帧处理 2. OpenPose人体姿态识别 3. yolov3手部模型训练 4. 人体姿态数字特征提取 5. beyes分类识别 3、应用 4、总结 1、软硬件环境 基于人体姿态的手语图像识别系统采用了软硬件相结合的方法。硬件部分主要是用于采集手语图像的单目摄像头。软件部分主要是经过ffmpeg对视频图像进行处理，而后在Anaconda下配置P

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