Python深度学习案例2--新闻分类(多分类问题)

本节构建一个网络，将路透社新闻划分为46个互斥的主题，也就是46分类 1. 加载数据集web from keras.datasets import reuters (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = reuters.load_data(num_words=10000) 将数据限定在10000个最多见出现的单词，8982个训

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